Делаем жизнь
на дорогах безопаснее
С помощью рекомендаций искусственного интеллекта по изменению дорожной инфраструктуры
Разработано в
Единственный в России инструмент оценки безопасности дорожной инфраструктуры
45
человек погибло
в ДТП на дорогах России
15 ноября
Граф дорог
Собственники дорог
Характеристики дорог
Места и виды ДТП
Пострадавшие
Нарушения ПДД
Точное место ДТП
Вид срабатывания
Погодные условия
Видимость
Осадки
Видеорегистраторы
Дорожные камеры
Пешеходный траффик
Яндекс Зеркала
Камеры 360°
Транспортный поток
ТСОДД
Состояние дорог
Интегрируем данные
С информационными системами и системой автоматического контроля городских процессов citysoft
Треки пользователей
База организаций
Количество жильцов
Места ремонта
Виды работ
Фотографии до и после
Проводим полный анализ
На основании собранных данных проводим полный анализ для разных участников дорожного движения в соответствии со стандартами iRAP и ОДМ 218.4.005−2010
Для автомобилистов
Встречное столкновение при потере управления ТС;
Встречное столкновение при обгоне;
Столкновение на перекрестке;
Столкновение при съезде на прилегающую территорию;
Съезд с полосы движения со стороны водителя при потере управления ТС;
Съезд с полосы движения со стороны пассажира при потере управления ТС.
Для мотоциклистов
ДТП при движении вдоль дороги;
Встречное столкновение при потере управления ТС;
Встречное столкновение при обгоне;
Столкновение на перекрестке;
Столкновение при съезде на прилегающую территорию;
Съезд с полосы движения на правую сторону дороги при потере управления ТС;
Съезд с полосы движения на левую сторону дороги при потере управления ТС.
Для велосипедистов
ДТП при движении вдоль дороги;
ДТП при движении через перекресток;
ДТП при съезде с полосы движения.
Для пешеходов
ДТП с пешеходами вдоль дороги с левой стороны дороги;
ДТП с пешеходами вдоль дороги с правой стороны дороги;
ДТП с пешеходами, переходящими основную дорогу;
ДТП с пешеходами, переходящими второстепенную дорогу.
Разрабатываем цифровой двойник автомобильной дороги
Моделирование изменения показателей БДД после проведения дорожных мероприятий
Моделирует фактическое дорожное движение
Дает четкие рекомендации
по улучшению дорожной ситуации в нескольких вариациях
Прогнозирует улучшение дорожной ситуации в зависимости от примененных рекомендации
с помощью нейронной сети
Эффективное снижение аварийности на дорогах
Начальный этап, сбор различных данных о дорожной инфраструктуре и трафике.
Сбор информации
Анализ и выявление проблем
Создание цифрового двойника
Шаг 1
Проведение анализа данных с целью выявления основных проблем и узких мест в дорожной безопасности.
Формирование цифровой модели дорожной инфраструктуры на основе собранной информации.
Шаг 2
Основываясь на анализе и цифровом двойнике, разработка рекомендаций по улучшению БДД.
Формулирование рекомендаций
Шаг 3
Реализация рекомендаций
Измерение улучшений
Проведение мероприятий и изменений на дорогах в соответствии с разработанными рекомендациями.
Оценка эффективности внедренных изменений и измерение уровня улучшений в дорожной безопасности.
Шаг 4
Шаг 5
Шаг 6
Фактическое применение системы
В рамках пилота с помощью ПАК БДД проведена оцифровка и оценка безопасности основных улиц города Брянска, в ходе которой выявлена самая опасная по количеству тяжелых ДТП с пешеходами улица Почтовая.
Город Брянск – пилотный проект повышения БДД для пешеходов
Оценка фактической безопасности дорожного движения на участке дороги:
› Снижение скоростного режима движения до 40 км/ч.
› Нанесение осевой, направляющих и краевых линий дорожной разметки.
› Ввод канализированного движения на перекрестке с пешеходным переходом на примыкаемой дороге.
› Обустройство остановочного пункта посадочной площадкой.
Провели аналитику, применили множество моделей по улучшению дорожной ситуации с помощью нейросети и разработали необходимые рекомендации:
Улица Почтовая
Визуализация рекомендаций
› Снижение скорости движения ТС перед пешеходным переходом.
› Разделение транспортных потоков на перекрестке.
› Обеспечение транспортной доступности для пешеходов.
› Улучшение обзорности границ дороги на перекрестке.
› Снижение риска возникновения тяжелых ДТП.
Основные эффекты реализации мероприятий:
Улучшение оценки безопасности: для водителей — 80%, для пешеходов — 73%.
Оценка безопасности участка дороги после реализации мероприятий:
В рамках пилота в Казани с помощью ПАК БДД определены участки автомобильных дорог, где происходят ДТП с участием пешеходов. Проведена оценка безопасности дорог, подготовлены рекомендации по улучшению БДД.
Город Казань – пилотный проект повышения БДД для пешеходов
Оценка фактической безопасности дорожного движения на участке дороги:
› Организация регулируемого пешеходного перехода на перекрестке.
› Введение скоростного режима 40 км/ч на участках перед перекрестком.
› Обустройство асфальтированной дорожки к пешеходному переходу.
› Организация канализированного движения на перекрестке.
› Установка контрастного искусственного освещения пешеходного перехода.
› Отдельная светофорная фаза движения пешеходов.
Провели аналитику, применили множество моделей по улучшению дорожной ситуации с помощью нейросети и разработали необходимые рекомендации:
ул. Беломорская, 37в
Визуализация рекомендаций
› Повышение безопасности пешеходов на перекрестке.
› Улучшение обзорности на перекрестке.
› Исключение выхода пешеходов на проезжую часть дороги.
› Снижение риска возникновения тяжелых ДТП.

Основные эффекты реализации мероприятий:
Улучшение оценки безопасности: для водителей — 71%, для пешеходов — 93%.
Оценка безопасности участка дороги после реализации мероприятий:
СМИ о нас
"ГЛОНАСС БДД"
появился в списке 156 аккредитованных iRAP поставщиков со всего мира
Цифровой двойник
от "ГЛОНАСС БДД"
признан лучшим по мнению экспертного совета РФ
Разработан программно-аппаратный комплекс для повышения безопасности дорожного движения
“ГЛОНАСС БДД”:
двигаться по автодорогам
РФ стало безопаснее
Специалисты
ГЛОНАСС БДД занялись оценкой ремонта дорог
Делаем жизнь на дорогах безопаснее
Михаил Жадов